1. Thesis presentations¶

1 16:30-16:48 Daria Pirozhkova. Thesis: Study of methods for automatic taxonomy enrichment. presentation
2 16:30-16:48 Nikita Nikolaev. Thesis: Zero-shot learning approach to the problem of short text classification. presentation
3 17:10-17:19 Enes Kuzucu. Thesis (1st year): Оценка среднего времени отклика парадигмы стоп-сигнала по сигналам электроэнцефалографии (ЭЭГ) / Estimating average response time for Stop-signal paradigm from Electroencephalography (EEG) signals. presentation
4 17:20-17:30 Dinesh Yerukalareddy. Thesis: Brain Tumor Classification from MRI Images using CNN with Extensive Data Augmentation / Классификация опухолей головного мозга по изображениям МРТ с использованием CNN с расширенной аугментацией данных. presentation
Questions:

• Andrey: rotation for augmentation? Is it a problem leak in generated MRI?

5 17:30-17:44 Kaivalya Pandey. Thesis: Improving sentiment analysis for stock trends prediciton / Улучшение анализа тональности для предсказания трендов на бирже. presentation
Questions:

• Vigrilio: (in chat)
• Andrey:

Sergey Verbitskiy. Bachelor: Разработка алгоритма распознавания звуков с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей / Sounds recognition algorithm development based on convolutional neural networks ensemble. (Not appear)

Recorded video: https://www.youtube.com/watch?v=dimR4Cl48no